工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大基本要素

智能機(jī)器：以嶄新的方法將現(xiàn)實(shí)世界中的機(jī)器、設(shè)備、團(tuán)隊(duì)和網(wǎng)絡(luò)通過(guò)先進(jìn)的傳感器、控制器和軟件應(yīng)用程序連接起來(lái)。

高級(jí)分析：使用基于物理的分析法、預(yù)測(cè)算法、自動(dòng)化和材料科學(xué)，電氣工程及其他關(guān)鍵學(xué)科的深厚專業(yè)知識(shí)來(lái)理解機(jī)器與大型系統(tǒng)的運(yùn)作方式。

工作人員：建立員工之間的實(shí)時(shí)連接，連接各種工作場(chǎng)所的人員，以支持更為智能的設(shè)計(jì)、操作、維護(hù)以及高質(zhì)量的服務(wù)與安全保障。將這些元素融合起來(lái)，將為企業(yè)與經(jīng)濟(jì)體提供新的機(jī)遇。例如，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法采用歷史數(shù)據(jù)收集技術(shù)，這種方式通常將數(shù)據(jù)、分析和決策分隔開來(lái)。伴隨著先進(jìn)的系統(tǒng)監(jiān)控和信息技術(shù)成本的下降，工作能力大大提高，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的規(guī)模得以大大提升，高頻率的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為系統(tǒng)操作提供全新視野。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力

我們需要不懈努力推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)加大投資配置必要的傳感器、測(cè)試設(shè)備與用戶界面系統(tǒng)。投資將成為加速實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)化的基本條件。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能在多大程度上提高效率，能帶來(lái)多少便利將取決于其發(fā)展步伐。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成本將因行業(yè)與地區(qū)而定。然而，對(duì)該技術(shù)領(lǐng)域的投入，人們普遍認(rèn)為其成本最終將獲得正收益。

堅(jiān)固的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)、管理脆弱環(huán)節(jié)、保護(hù)敏感信息與知識(shí)產(chǎn)權(quán)的有效途徑。建立龐大的人才庫(kù)，包括新型交叉人才，如機(jī)械與工業(yè)工程結(jié)合形成新的“數(shù)字機(jī)械工程師”，創(chuàng)建分析平臺(tái)與算法的數(shù)據(jù)專家及軟件與網(wǎng)絡(luò)安全專家。培訓(xùn)員工掌握相應(yīng)技能，有助于確保創(chuàng)新，并創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一項(xiàng)需要投入人力物力的工程，但它將徹底改變我們的工業(yè)發(fā)展與生活方式，促進(jìn)人腦與機(jī)器的互動(dòng)與融合。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的五大特點(diǎn)

1、工業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)不僅在企業(yè)與企業(yè)間產(chǎn)生割據(jù)狀態(tài)，同一企業(yè)的生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、研發(fā)、管理、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)都存在割據(jù)的狀態(tài)。所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是基于各種網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)，從工業(yè)設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等涉及企業(yè)從創(chuàng)立到結(jié)束的全生命周期串聯(lián)起來(lái)。將賦能整個(gè)工業(yè)系統(tǒng)使其擁有描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策、控制的智能化功能。

2、工業(yè)分析能力有改變

傳統(tǒng)的“端-管-云”模式難以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終端，無(wú)法保證工業(yè)生產(chǎn)控制的實(shí)時(shí)性和可靠性。未來(lái)的工業(yè)分析能力將是“云計(jì)算+邊緣計(jì)算”，云計(jì)算聚焦非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，支撐周期性維護(hù)以及業(yè)務(wù)決策，邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)分析，支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行。

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